BiriO Kariyer

Veri Bilimcileri

Data Scientists

★ Geleceği ParlakI · AraştırmacıHazırlık Seviyesi 4: Önemli Hazırlık

Bu meslek nedir?

Ham veriyi anlamlı bilgiye dönüştüren ve iş kararlarına yön veren profesyonellerdir. Makine öğrenmesi ve veri madenciliği teknikleriyle büyük veri setlerini analiz eder, görselleştirir ve raporlayarak kurumların stratejik hedeflerine ulaşmasına katkı sağlarlar.

Ne iş yapar? — Görevler

  1. İstatistiksel yazılım kullanarak ham veriyi temizlemek ve işlemek.
  2. İstatistiksel yazılım kullanarak büyük veri kümelerini analiz etmek, işlemek veya düzenlemek.
  3. Satışlar, işten ayrılmalar ve sağlık hizmetleri kullanımı gibi ilgi çekici sonuçları tahmin eden modellere özellik seçim algoritmalarını uygulamak.
  4. Matematiksel modelleme ve veri analizi sonuçlarını yönetime veya diğer son kullanıcılara sözlü veya yazılı sunumlarla aktarmak.
  5. Veri toplamak için anketler, kamuoyu yoklamaları veya diğer araçları tasarlamak.
  6. Araştırma sonuçlarını etkileyebilecek ilişkileri, eğilimleri veya faktörleri belirlemek.
  7. Matematiksel teoriler ve teknikler kullanarak mühendislik, bilim ve diğer alanlarda çözümler önermek.
  8. Gelişmekte olan analitik eğilimleri ve teknolojileri belirlemek için bilimsel makaleler, konferans bildirileri veya diğer araştırma kaynaklarını okumak.
  9. Önemli paydaşlara veriye dayalı çözümler önermek.
  10. Analizler yapmak için programlama dillerinde yeni işlevler veya uygulamalar yazmak.
  11. Kayıp fonksiyonları veya açıklanan varyans oranı gibi istatistiksel performans ölçütlerini kullanarak modelleri karşılaştırmak.
  12. Anket yapılacak grupları belirlemek için örnekleme tekniklerini uygulamak veya tam sayım yöntemlerini kullanmak.
  13. Özel yazılım kullanarak veri analizi sonuçlarını iletmek için grafikler, çizelgeler veya diğer görselleştirmeler oluşturmak.
  14. Veri analizi yoluyla ele alınabilecek iş sorunlarını veya yönetim hedeflerini belirlemek.
  15. Veri analizi sonuçlarını kullanarak bütçeleme, personel ve pazarlama kararları gibi iş sorunlarına çözümler belirlemek.
  16. İlgi çekici sonuçların doğru tahmin edilmesini sağlamak için modelleri test etmek, doğrulamak ve yeniden formüle etmek.

Davranışsal özellikler

Detay Odaklılık100
İşleri titizlikle yapma, detayları gözden kaçırmama ve düzenli çalışma alışkanlığı. Her ayrıntıyı önemseyen, hatasız sonuç odaklı çalışan profesyonellerin temel özelliğidir.
Entelektüel Merak100
İşiyle ilgili yeni bilgiler öğrenme isteği, konuları derinlemesine anlama ve kendini sürekli geliştirme eğilimi. Sektörel gelişmeleri takip eden, öğrenmeyi sürdüren çalışanlarda görülür.
Yenilikçilik81
İşleri farklı açılardan ele alma, yaratıcı çözümler üretme ve yeni yöntemlere açık olma eğilimi. Rutinden çıkıp değer yaratan, özgün bakış açısıyla yaklaşan profesyonellerde belirgindir.
Güvenilirlik79
Sorumlulukları zamanında yerine getirme, verilen sözde durma ve tutarlı performans gösterme özelliği. İş yerinde üzerine düşeni eksiksiz yapan, sözüne güvenilen çalışanların belirgin niteliğidir.
Başarı Odaklılık71
Kendine zorlayıcı iş hedefleri koyma, yüksek standartlar belirleme ve bu hedeflere ulaşmak için azimle çalışma eğilimi. Sürekli daha iyisini yapma isteğiyle hareket eden, performans hedeflerini ciddiye alan profesyonellerde görülür.
Dürüstlük70
İş hayatında etik kurallara bağlı kalma, şeffaf ve doğru davranma tutumu. Güven inşa eden, ilkeli çalışma anlayışını benimseyen profesyonellerin temel niteliğidir.
Belirsizliğe Tolerans66
Net olmayan durumlar, değişken koşullar ve belirsizlik içeren ortamlarda rahatlıkla çalışabilme, bu durumlardan olumsuz etkilenmeme yeteneği.
Uyum Yeteneği62
İş ortamındaki değişikliklere, yeni görevlere ve farklı çalışma yöntemlerine açık olma, hızlıca adapte olabilme becerisi. Değişen öncelikleri rahatça karşılayan, esneklik gösteren çalışanlarda belirgindir.
Azim61
Engellerle karşılaşınca vazgeçmeden, işi sonuna kadar götürme ve zorluklara rağmen hedefte ısrar etme özelliği. Kararlılıkla çalışan, kolayca pes etmeyen profesyonellerde görülür.
İnisiyatif Alma51
Görev tanımı dışındaki işlerde de sorumluluk üstlenme, beklemeden harekete geçme ve proaktif davranma becerisi. İşleri sahiplenip ilerleten, ekstra katkı sunan çalışanlarda öne çıkar.

İlgi alanı profili (RIASEC)

I · Araştırmacı100
C · Geleneksel73
A · Sanatsal27
R · Gerçekçi20
E · Girişimci12
S · Sosyal11

Kullanılan teknolojiler / araçlar

🔥Analitik ve bilimsel yazılım
IBM SPSS StatisticsSASTensorFlowThe MathWorks MATLABGoogle Looker AnalyticsKubeflow
🔥Dosya sürümleme yazılımı
Git
🔥Elektronik tablo yazılımı
Microsoft Excel
🔥Geliştirme ortamı yazılımı
Apache KafkaGoMicrosoft Azure softwareRubyCFlask
🔥İçerik iş akışı yazılımı
Atlassian JIRA
🔥İş zekası ve veri analizi yazılımı
Alteryx softwareApache SparkMicrosoft Power BITableauBusiness intelligence softwareMapReduce big data software
🔥İşletim sistemi yazılımı
BashLinuxShell scriptUNIXKeras
🔥Kurumsal sistem yönetimi yazılımı
Splunk Enterprise
🔥Kurumsal uygulama entegrasyon yazılımı
Jenkins CI
🔥Nesne veya bileşen yönelimli geliştirme yazılımı
C#Oracle JavaPerlScalaC++Jupyter software
🔥Nesne yönelimli veritabanı yönetim yazılımı
PostgreSQL
🔥Ofis yazılım paketi
Microsoft Office software
🔥Proje yönetimi yazılımı
Atlassian Confluence
🔥Prosedür yönetim yazılımı
Apache Airflow
🔥Sunum yazılımı
Microsoft PowerPoint
🔥Uygulama sunucu yazılımı
DockerGitHubKubernetes

Benzer meslekler

Aktüerler
C
Yöneylem Araştırması Uzmanları
I
İstatistikçiler
I
Biyoistatistikçiler
I
İş Zekası Analistleri
C
Klinik Veri Yöneticileri
C
Matematikçiler
I
Diğer Matematiksel Bilimler Meslekleri

Sana hangi meslek uygun?

5 dakikalık ücretsiz ilgi alanı testiyle kişiliğine uygun meslekleri keşfet.

BiriO Global'de Teste Başla →
Veri Bilimcileri — Görevler, Beceriler, Eğitim Yolu · BiriO Kariyer